人工智能+ ｜ 生產(chǎn)力變革，大模型時代的產(chǎn)品重塑
從ChatGPT到Sora，一系列因AI技術突破而誕生的“未來場景”令人目不暇接，在今年的全國兩會中，“人工智能+”更是被寫入政府工作報告，推進人工智能形成新質(zhì)生產(chǎn)力，已成為當前亟待推進的“關鍵工程”。金現(xiàn)代高度重視并密切跟蹤AI技術的發(fā)展，深耕以服務場景落地為基礎的AI技術研究，在近日東興證券人工智能專題論壇上，金現(xiàn)代董事長黎峰發(fā)表題為“生產(chǎn)力變革，大模型時代的產(chǎn)品重塑”演講，分享了新一代人工智能發(fā)展趨勢及金現(xiàn)代在大模型應用領域的實踐成果。
2024年將是大模型實現(xiàn)企業(yè)應用的元年
黎峰提出，2024年將是大模型實現(xiàn)企業(yè)應用的元年，并從以下6個方面進行了論證：以昇騰、海光、海飛科為代表的多種國產(chǎn)芯片，已完成對多個大模型的適配；從營銷、在線客服、數(shù)字化辦公到信息化安全與策略，大模型的應用場景日益清晰；截至2023年8月，全國大模型企業(yè)參與起草標準3065條，大模型標準建設如火如荼；截至2023年8月，大模型授權專利超20萬件；從傳統(tǒng)的服務器部署向模型盒子、一體機模式轉(zhuǎn)變，大模型應用終端在發(fā)生深刻變革。
自然語言交互是實現(xiàn)產(chǎn)品重塑的率先突破點
黎峰表示，自然語言交互是實現(xiàn)產(chǎn)品重塑的率先突破點。DOS系統(tǒng)時代，需要專業(yè)人士以敲指令的形式進行交互；Windows時代上升到以可視化視窗的方式，普通人就可以上手；而大模型時代則實現(xiàn)了“機器適應人”的轉(zhuǎn)變。自然語言交互使得機器能夠直接理解人類語言，進而執(zhí)行各種命令、完成多種任務和提供反饋。這種交互方式的變革將極大提升用戶體驗和工作效率。
然而，通用大模型的訓練主要基于公開互聯(lián)網(wǎng)知識，對企業(yè)內(nèi)部知識缺乏了解，無法滿足企業(yè)內(nèi)部業(yè)務開展的要求。為了解決這一問題，金現(xiàn)代結合企業(yè)文檔、數(shù)據(jù)庫等內(nèi)部知識庫對大模型進行干預，構建垂直領域的大模型，使其更好地適應企業(yè)業(yè)務需求。
以CRM為例，通過結合大模型技術，使CRM具備自然語言交互能力，不僅可以隨時解答企業(yè)用戶的各類問題，實現(xiàn)個性化回答，還支持以圖表等形式展示數(shù)據(jù)，幫助用戶更直觀地了解業(yè)務情況，真正實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。同時，通過LoRA微調(diào)和SQLCoder等技術手段，對大模型進行訓練和優(yōu)化，將回答準確率從68%提升至96%，成功實現(xiàn)CRM業(yè)務處理能力的大幅提升。
針對非結構化數(shù)據(jù)查詢中由“模型幻覺”、“過時知識”及“不透明推理過程”導致的答非所問等難題，金現(xiàn)代較早地探索并應用高級RAG技術，提升生成答案的準確性，使答案邏輯更加清晰、條理更為分明。
在論壇上，黎峰還分享了大模型重塑“電力應急管理系統(tǒng)”“汽車大數(shù)據(jù)綜合分析平臺”“智慧識才干部大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”“LIMS實驗室管理系統(tǒng)”等多個產(chǎn)品的實踐經(jīng)驗。大模型技術的持續(xù)演化和突破將對全社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系產(chǎn)生顛覆性變革，金現(xiàn)代致力于以AI引領產(chǎn)業(yè)革新，未來將持續(xù)關注大模型技術的最新進展，以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，為各行各業(yè)注入新的活力。