AI+電力︱金現(xiàn)代再度中標(biāo)南網(wǎng)人工智能“賽馬”項(xiàng)目
近日，南方電網(wǎng)公布了2024年第一批人工智能應(yīng)用場(chǎng)景算法“賽馬”項(xiàng)目評(píng)審結(jié)果，金現(xiàn)代從40多支參賽隊(duì)伍中脫穎而出，成功中標(biāo)“電網(wǎng)變配電一次設(shè)備銘牌內(nèi)容識(shí)別、電能表設(shè)備信息智能識(shí)別、計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置及配套設(shè)備溯源報(bào)告內(nèi)容識(shí)別”算法項(xiàng)目。這是自南網(wǎng)“賽馬”項(xiàng)目開賽以來，金現(xiàn)代第三次中標(biāo)。
南網(wǎng)首創(chuàng)算法賽馬機(jī)制，營(yíng)造電力AI良性生態(tài)
2023年，為推動(dòng)人工智能與電力業(yè)務(wù)深度融合，營(yíng)造電力行業(yè)人工智能良性生態(tài)，南方電網(wǎng)在全行業(yè)首創(chuàng)了算法“賽馬”機(jī)制，聚焦安全生產(chǎn)、智慧倉(cāng)儲(chǔ)、智能調(diào)度等電力數(shù)字化領(lǐng)域，以開放生態(tài)調(diào)動(dòng)社會(huì)力量參與電力應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)，與表現(xiàn)拔尖的團(tuán)隊(duì)建立合作伙伴關(guān)系，開展算法訓(xùn)練。
在過去一年中，南網(wǎng)“賽馬”項(xiàng)目吸引了來自北上廣等地的科技企業(yè)、高校和電力生態(tài)企業(yè)近百余支隊(duì)伍參與競(jìng)技，推動(dòng)了技術(shù)迭代與進(jìn)步。
金現(xiàn)代中標(biāo)南網(wǎng)賽馬項(xiàng)目
金現(xiàn)代連中三標(biāo)，深化電力行業(yè)AI應(yīng)用
去年，金現(xiàn)代已中標(biāo)兩大關(guān)鍵項(xiàng)目，即“輸電線路塔基異常智能識(shí)別算法項(xiàng)目”和“采購(gòu)過程文件智能輔助校驗(yàn)算法項(xiàng)目”，與南方電網(wǎng)緊密合作，推動(dòng)圖像識(shí)別（CV）和自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)與電力業(yè)務(wù)深度融合，解決了輸電線路塔基運(yùn)維和電力采購(gòu)招標(biāo)文件編寫校驗(yàn)效率低下的難題。
今年，公司再次中標(biāo)電網(wǎng)變配電一次設(shè)備銘牌內(nèi)容識(shí)別算法項(xiàng)目。在此項(xiàng)目中，金現(xiàn)代人工智能團(tuán)隊(duì)使用Yoloe+模型進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)模型的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備銘牌的精準(zhǔn)定位；同時(shí)，結(jié)合DBnet等模型微調(diào)訓(xùn)練OCR模型，提升垂類場(chǎng)景下文字識(shí)別的效果。最終，采用目標(biāo)檢測(cè)+OCR識(shí)別+關(guān)鍵信息提取的綜合技術(shù)路線，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備銘牌內(nèi)容的自動(dòng)識(shí)別。
銘牌文字識(shí)別標(biāo)注示例
對(duì)于設(shè)備銘牌圖片，算法組件可自動(dòng)定位銘牌區(qū)域，識(shí)別文字，提取設(shè)備基礎(chǔ)參數(shù)和技術(shù)參數(shù)，解決了傳統(tǒng)人工方式核對(duì)設(shè)備銘牌圖片耗時(shí)費(fèi)力、效率低的問題，極大提高了設(shè)備銘牌的核查效率。
新形勢(shì)下，人工智能技術(shù)憑借其在感知、認(rèn)知、模仿、生成等方面的巨大潛力，在實(shí)現(xiàn)電力業(yè)務(wù)重構(gòu)、拓展新型應(yīng)用場(chǎng)景等方面發(fā)揮著越來越重要的作用，金現(xiàn)代將圍繞大語(yǔ)言模型、圖像識(shí)別、文本識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等研究方向，不斷推動(dòng)人工智能技術(shù)與電力業(yè)務(wù)深度融合，為建設(shè)新型電力系統(tǒng)和新型能源體系貢獻(xiàn)力量。