如何提升組織人事管理效能？人工智能是關鍵
國有企業干部管理數字化轉型，為什么效果不明顯？
隨著國有企業的高速發展，干部隊伍日益壯大，組織人事管理工作更為繁雜，越來越多國企意圖通過數字化手段提升工作效率，然而效果卻差強人意。這是為什么？
傳統管理模式下，干部考察材料、述職報告、績效評價報告、年度考核報告、民主測評報告等各類材料紙質化管理。現階段，雖然很多國企已經將資料轉為Word、Excel、PDF格式存儲或上傳到數字化系統中，但是碎片化、非結構化的數據管理模式，使得組織部難以從海量材料中快速提取有效信息，組織人事管理工作仍然面臨數據統計分析難、干部評價方式單一、談話考察效率低、人崗匹配難度大等問題。
AI賦能，組織人事管理效能躍升
國務院國資委指出，要大力實施國有企業數字化轉型行動計劃和“AI+”專項行動，加速智改數轉。如何運用“人工智能”提升管理效能，成為當前國有企業組織工作面臨的重要課題。
金現代深耕國有企業干部管理領域十余年，借助人工智能技術，實現組織人事業務5大場景賦能，以“智慧識才”干部大數據分析系統輔助國有企業組織部選拔任用干部，實現管理效能躍升。
一、標簽提取，直觀展示優勢與不足
組織部門將干部檔案、考察材料、現實表現、年度報告、談話考察等多類材料批量上傳管理后，系統借助大模型技術，可從多類材料中自動提取干部特征和標簽。標簽劃分為：素質、能力、業績、性格、不足五大維度，支持對各類材料的語義分析，可直觀展示干部優勢和不足，幫助組織部門快速發現干部能力特點，高效識人用人。
干部標簽體系
二、多維畫像，支持定性與定量研判
系統創新性建立5維度26要素的干部畫像分析模型，搭建定性與定量研判體系，通過大模型技術，對干部任免表、考察報告、現實表現、測評報告、綜合考核報告等各類材料，進行信息整合與語義分析智能提取關鍵要素，從素質基礎、勝任能力、工作績效、自畫像、負面信息五個方面描述干部情況，為領導人員“畫好像、畫準像”，輔助領導智慧識才。
示例：
1.定性提取
考察報告中寫道：“某干部堅定四個自信、做到兩個維護、增強四個意識，疫情期間主動一線作業”，系統通過對文字內容的語義分析，自動在干部的政治表現欄提取出“該干部政治表現堅定，高度擁護黨的決策，把握正確政治方向”的關鍵信息。
2.定量提取
基于干部任免表，系統可提取各年度考核結果：2020年考核評價稱職、2021年考核評價優秀...；基于經營業績評價報告，系統可提取經營業績考核結果：XX年經營業績考核的數據為等次B，其中優秀26票，稱職11票，基本稱職2票，不稱職4票。
干部畫像分析模型
三、談話考察，智能生成考察報告
通過語音識別技術，系統可將談話內容實時轉成文字進行記錄，并根據說話人的音色自動識別考察組成員與談話對象，在“過濾”掉談話過程中的“雜質”內容的基礎上，留下有效信息，談話結束即可生成“原汁原味”的談話記錄，減輕人工編寫的工作量。
談話考察記錄
考察結束后，系統可匯總多個考察小組的談話記錄，通過大模型智能擴寫等人工智能技術，對談話人描述的“德能勤績廉”情況、推薦情況等信息，自動進行語義分析、整合提煉，為每位考察對象生成一份專屬的考察報告。
談話考察材料
四、人崗匹配，輔助領導選人用人
依托《崗位任職說明書》，系統借助大語言模型、向量化模型等人工智能技術，將崗位任職資格條件與干部畫像信息進行自動匹配，快速找到適合特定崗位的人選，減少人工比對的工作量，輔助領導選人用人。
人崗匹配模型
五、智能問答，高效檢索各類信息
應用語音識別技術、大模型、SQLCoder模型等人工智能技術，組織部工作人員通過語音或文字的便捷提問方式，即可實現高效檢索，僅需幾秒鐘即可得到準確回答。
智能問答助手
當前階段，人工智能技術正在加速推動組織人事管理從“資效”和“人效”向“知效”和“智效”的變革與升級。金現代“智慧識才”干部大數據分析系統提供了組織人事管理的系統性優化工具，以人工智能技術突破傳統管理瓶頸，幫助國有企業組織管理者從重復、簡單、耗時的事務性工作中抽身，將更多精力投入到戰略性和創新性的工作中。